公司主要特色产品:炉温测试仪,锡膏测厚仪,高温隔热箱等

AI-SOP智能标准作业流程监控系统


所属类别: AI-SOP

AI-SOP 是一套面向制造业现场、以人工智能视觉为核心的标准作业流程(SOP)智能监控系统。它通过工业相机实时采集作业画面,结合 AI目标检测、人体/手部姿态检测与手势分类模型,自动判定工人是否按 SOP 规定的工步执行装配操作;同时联动报警灯、蜂鸣器与语音播报,对漏工序、错工序、动作异常等情形实时提示,并将全过程数据写入数据库,用于质量追溯与报表分析。

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  • 产品描述

    一、产品概览

    AI-SOP 是一套面向制造业现场、以人工智能视觉为核心的标准作业流程(SOP)智能监控系统。它通过工业相机实时采集作业画面,结合 AI目标检测、人体/手部姿态检测与手势分类模型,自动判定工人是否按  SOP  规定的工步执行装配操作;同时联动报警灯、蜂鸣器与语音播报,对漏工序、错工序、动作异常等情形实时提示,并将全过程数据写入数据库,用于质量追溯报表分析

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     1 AI-SOP 系统架构总览

    "AI-SOP 把传统纸质 SOP 变成会"看"的数字 SOP。"

    1.1 产品定位

    AI-SOP   定位于装配/检测/包装/拆装等重复性作业工序的智能化监控,覆盖电子、汽车零部件、家电、医疗器械、新能源、轻工等行业的产线工位。它既可作为独立工位软件部署,也可对接   MES/QMS系统形成完整质量闭环。

    1.2 核心价值

    ●  降本:替代人工巡检,1 套系统覆盖 1 个工位 7 ×24 小时监控,巡检人力成本下降 60%+。

    ●  提质:工序级实时纠偏,漏工序/错工序时报警,单工位一次合格率提升 15-30%。

    ●  可追溯:全流程数据自动入库存档 ,录像 + 截图 + 工序记录三件套,质量追溯秒级响应。

    ●  数据驱动:多维报表自动生成合格率/工时/报警分析 ,支撑工艺优化与瓶颈定位。

    ●  易部署:单机软件 + 工业相机 + 报警设备即可投产,无需改造产线,1 天内完成调试。


    二、行业痛点与解决方案

     

    传统痛点

    AI-SOP 解决方案

    纸质 SOP 贴在墙上没人看,作业标准难以落地

    AI 视觉实时识别每一步操作,错/漏工序立即报警

    人工巡检成本高、覆盖窄、主观性强

    7 ×24 小时不间断监控,1 套系统替代多班次巡检员

    缺陷流出后追溯困难 ,责任难界定

    全程录像 + 截图 + 工序记录三件套,按执行单号秒级追溯

    新员工上岗培训周期长 ,容易出错

    工序状态机自动引导,错误即时提示,缩短上岗周期 50%

    质量数据散落 ,无法支撑工艺优化

    多维报表自动统计合格率/工时/报警分布,数据驱动决策

    改造产线投入大、周期长、风险高

    软件 + 相机 + 报警设备即插即用,不改动产线结构


    三、核心功能

    3.1 SOP 智能执行监控

    系统的核心引擎。选定项目 → 产品 → SOP 后启动,相机持续取流,AI 检测模型实时分析画面,工序状态机按工步顺序自动推进。每一步的合格/异常状态、耗时、操作员均自动记录。 image.png

    2 SOP 执行监控流程

    3.2 AI 多模型协同

    AI-SOP 不依赖单一模型,而是多模型协同决策:

    ●  AI 目标检测ON NX Runtime,支持 GPU 加速):识别工装、部件、产品类别。

    ●  人体姿态检测:捕捉人体关键点,判定工人位置与动作姿态。

    ●  手部姿态检测:捕捉手部关键点 ,识别精细操作。

    ●  手势分类器ML.NET):对手部关键点做多分类预测,识别具体手势动作。

    ●  条码识别OpenCV ML + ZXing):定位 + 解码产品条码,独立于目标检测模型加载状态。

    3.3 实时报警联动

    异常发生时,系统多通道同步报警,确保操作员第一时间感知:

    ●  报警灯:绿/黄/红三色按报警级别点亮,可配置闪烁模式。

    ●  蜂鸣器:分级别鸣叫(提示/警告/严重),可配置常鸣或闪烁。

    ●  语音播报TTS 子进程播报具体异常内容,子进程隔离运行避免 DLL 冲突。

    ●  屏幕提示:监控界面高亮显示异常工步与原因。

    ●  报警记录:每条报警写入数据库,含级别、类型、时间、关联工步与 recordNo。

    3.4 全流程数据记录

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    3 统一数据库架构

    所有业务数据(项目/产品/SOP/工序/记录)共享单一本地数据库,部署简单、便于备份迁移。录像 、截图、手势数据、日志按执行单号归档 ,便于追溯回放。

    3.5 多维报表分析

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    4 报表分析示例

    ●  合格率分析:按项目/产品/SOP 维度统计合格率趋势。

    ●  报警分析:热力图展示高发时段与高发工位,辅助排查频发故障。

    ●  工时分析:识别效率瓶颈工位与班次 ,支持按操作员对比。

    ●  报表导出:支持 Excel 导出,便于对接 MES/QMS 系统。

    四、产品特色

    AI-SOP 在工业视觉监控领域具备以下差异化优势:

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    五、应用场景

     

    行业

    典型工序

    AI-SOP 价值

    电子装配

    PCB 插件、螺丝锁付、线束连接、点胶

    防漏装、防错装,螺丝数/胶量自动核对

    汽车零部件

    总成装配、线束插接、扭矩工序

    工序顺序强制,扭矩动作识别

    家电制造

    电机装配、外壳合盖、贴标

    关键工步视觉确认 ,缺陷拦截

    医疗器械

    无菌装配、包装封口、贴标

    合规记录全程留痕 ,录像可追溯

    新能源电池

    电芯堆叠、焊接、入壳

    工步顺序防错,异常即时报警

    轻工包装

    装盒、封口、贴标、装箱

    防漏装、防错件,装箱完整性核对

    拆装维修

    设备拆解、清洗、复装

    工序引导 ,防止漏装/反装


    六、技术架构

    AI-SOP 采用四层架构,兼顾性能与可维护性:

    1.  表现层WinForms + AntdUI 现代化控件库,深色/浅色主题切换 ,触屏友好。

    2.  业务服务层:相机/检测/报警/语音/工序引擎等服务模块 依赖注入(DI)统一管理生命周期。

    3.  数据模型层:单一本地数据库 + ONNX/ML.NET 模型 + 全局 config.json 配置。

    4.  外设环境层:工业相机、报警灯/蜂鸣器(串口 WCH 协议)、NVIDIA GPU、TTS 主机。

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     5 检测与报警数据流

    6.1 关键技术指标

     

    指标

    规格

    说明

    推理框架

    ONNX Runtime 1.23CUDA / TensorRT / DirectML / CPU

    检测模型

    目标检测模型(ONNX 可替换为客户自训练

    姿态模型

    姿态检测模型(人体 17 关键点 + 手部 21 关键点

    手势分类

    ML.NET 多分类支持自训练 gesture_cls.zip

    数据库

    本地嵌入式数据库单文件,免安装

    相机驱动

    大恒 / 海康 / 华睿 / OpenCV

    视频编码

    FFmpeg(NVENC/QSV/AMF/libx264)

    渲染管线

    OpenTK + SkiaSharp零拷贝双缓冲

    UI 控件

    AntdUI 2.4.xAnt Design 风格

    运行时

    .NET 8 DesktopWindows 10/11 64 位

     

    6.2 硬件配置建议

     

    组件

    最低配置

    推荐配置

    CPU

    Intel i5-10400 / Ryzen 5 3600

    Intel i7-12700 / Ryzen 7 5800X

    内存

    8 GB

    16 GB

    GPU

    (可选)GTX 1650

    RTX 3060 / A2000

    存储

    SSD 128 GB

    NVMe SSD 512 GB

    相机

    200 万像素工业相机

    500 万像素工业相机

    报警设备

    三色灯 + 蜂鸣器

    三色灯 + 蜂鸣器 + 语音播报

     

    七、部署与运维

    7.1 部署形态

    ●  单机部署(推荐):每工位一套软件 + 工业相机 + 报警设备,数据本地存储 ,适合保密产线。

    ●  集中部署:多工位独立运行,数据通过本地数据库文件定期汇入中心数据库,便于跨工位分析。

    ●  混合部署:边缘端 AI-SOP 实时监控 + 中心端报表平台,对接 MES/QMS 形成质量闭环。

    7.2 实施周期

    1.  需求调研(1-2 天梳理工序步骤、识别关键动作、确定相机位置与报警策略。

    2.  模型训练(7-14天采集样本图片,标注训练目标检测模型;如需手势识别,采集手势数据训练分类器。

    3.  系统部署(1 天安装软件、配置相机与报警设备、加载模型、SOP 工序编排。

    4.  调试优化(1-3 天现场试运行,调整置信度阈值、超时时间、动作区域 ,验证报警准确率。

    5.  验收交付(1 天操作员培训、文档交付、运维交接。

    7.3 运维与升级

    ●  日志查看 内置日志查看器,实时排查运行异常。

    ●  数据备份:一键备份本地数据库,支持定时备份策略。

    ●  自动更新 内置版本检查与在线升级 ,及时获取缺陷修复与新功能。

    ●  远程支持:技术团队可远程协助调试(需用户授权)。

    八、为何选择 AI-SOP

    8.1 与传统方案的对比

     

    对比维度

    纸质 SOP + 人工巡检

    AI-SOP 智能监控

    监控方式

    人工抽样

    AI 全程 7 ×24

    异常响应

    事后发现

    事中即时报警

    数据记录

    纸质表单

    结构化数据库 + 录像

    质量追溯

    翻阅表单

    按单号秒级追溯

    分析报表

    人工统计

    自动多维报表

    人力成本

    高(多班次巡检)

    低(1 套系统覆盖)

    改造投入

    无需改造产线

    8.2 与同类产品的差异

    ●  多模型协同支持目标 + 姿态 + 手势 +条码 ,决策更准。

    ●  手势自训练 内置工具链 ,客户可自训练,无需依赖厂家。

    ●  硬件热切换:硬件修改无需重启, 运维体验领先。

    ●  本地化部署:数据不出厂 满足保密与合规要求。

    ●  隔离架构 DLL 冲突问题彻底解 ,稳定性高。

    ●  开放模型:支持客户自训练目标检测模型直接替换 

     


    九、联系我们

     

    项目

    信息

    官方网站

    http://bathrive.com

    技术支持邮箱

    bathrive@163.com

    产品名称

    AI-SOP 智能标准作业流程监控系统

    当前版本

    V1.1.6.62026 年 07 月)

     

    我们提供以下服务:

    ●  产品咨询:功能介绍、方案匹配、报价咨询。

    ●  现场演示:安排工程师到现场演示与试运行。

    ●  定制开发:根据客户工序特点定制检测模型与报警策略。

    ●  培训交付:操作员培训、管理员培训、运维交接。

    ●  售后支持:远程协助、版本升级、故障排查。

     

     

     

    让每一道工序都被看见,让每一次操作都可追溯。

     

    — AI-SOP 团队

    bathrive@163.com · http://bathrive.com


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